Aktuelle Nutzungsmöglichkeiten künstlicher Intelligenz

Schon im Februar vorigen Jahres habe ich in Frankfurt einen Vortrag über bestimmte Aspekte von KI gehalten ("Bild- und Textgenerierung") und auch einen Artikel dazu geschrieben. Danach habe ich mich damit befasst, was die künstliche Intelligenz in der Fotonachbearbeitung so alles leisten kann. Seitdem ist aber so viel an Entwicklung geschehen, dass ich wieder einen Blick auf den aktuellen Stand werfen will. Dieser kann natürlich nicht umfassend sein, vielmehr werde ich mich auf einige - meist eher nicht-professionelle - Aspekte konzentrieren.

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Kostenlose internetbasierte KI-Tools für die Bildbearbeitung

Künstliche Intelligenz (KI, AI) steht heutzutage in vielen Bildbearbeitungsprogrammen in irgendeiner Form als Bearbeitungswerkzeug zur Verfügung. Mit ihrer Hilfe kann man Himmel austauschen, Rauschen entfernen, Bilder quasi verlustfrei vergrößern und vieles mehr. In letzter Zeit kam auch noch der Aspekt der Bildergänzung oder sogar -erstellung durch textbasierte Eingaben hinzu. Im Endeffekt erkennt die "KI" also Objekte (Gebäude, Personen) und kann sie maskieren, kann Rauschen entfernen oder Bilder quasi verlustfrei vergrößern (wahrscheinlich, indem sie Strukturen wiederholt oder einbaut). Allerdings kosten alle diese Programme bisher Geld - nicht zu verwundern bei dem Aufwand, den die Softwareentwickler hier treiben mussten. Unterdessen gibt es aber auch einige browserbasierte - in gewisser Weise - kostenfreie Angebote.

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Künstliche Intelligenz (exemplarisch) in der Bildbearbeitung

Vorbemerkung

"Künstliche Intelligenz" (auf Englisch "Artificial Intelligence", AI) in Bildbearbeitungsprogrammen ist momentan schwer in Mode. Als Erstes ist einmal die Frage zu stellen, was dahintersteckt! Künstliche Intelligenz - so die momentan vorherrschende Definition in diesem Zusammenhang - steht im Kontext mit "big data", also großen Datenmengen. Mit Hilfe dieser Daten kann ein "Deep learning" stattfinden, das dann eine Art Algorithmus produziert, der in bestimmten Situationen verwendet werden kann. Oft finden hier "neuronale Netze" ihre Anwendung, die eben vorher entsprechend trainiert wurden.

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