Liebe Mitglieder und Freund:innen des AUGE e.V.,

seit meinem letzten Editorial sind schon mehrere Jahre vergangen, in dieser Zeit hat sich viel verändert. Von der politischen und gesellschaftlichen Weltlage will ich gar nicht anfangen, da reicht schon ein Blick auf unseren Verein. Seit der Mitgliederversammlung im Mai haben wir bereits zum zweiten Mal in den letzten Jahren einen Wechsel auf der Position des Schatzmeisters und vor einigen Monaten ist unser Büro umgezogen. Ein herzliches Dankeschön an alle aktuellen und ehemaligen Vorstände und Funktionsträger!

RC3 - das heißt Release Candidate 3. Im November beschlossen wir in Frankfurt, das Thema im Februar auf die Tagesordnung zu setzen, da wir dachten, bis dahin wäre die finale Version fertig. Während ich diesen Artikel schreibe (Anfang Februar 2025), gibt es die finale Version von GIMP 3 noch nicht. Trotzdem ist schon so vieles klar, dass es sich lohnt, das Projekt hier vorzustellen.

Schon im Februar vorigen Jahres habe ich in Frankfurt einen Vortrag über bestimmte Aspekte von KI gehalten ("Bild- und Textgenerierung") und auch einen Artikel dazu geschrieben. Danach habe ich mich damit befasst, was die künstliche Intelligenz in der Fotonachbearbeitung so alles leisten kann. Seitdem ist aber so viel an Entwicklung geschehen, dass ich wieder einen Blick auf den aktuellen Stand werfen will. Dieser kann natürlich nicht umfassend sein, vielmehr werde ich mich auf einige - meist eher nicht-professionelle - Aspekte konzentrieren.

Ich hatte den Auftrag, Fotografien von verschiedenen musikalischen Gruppen für eine Webseite anzufertigen. Leider war es im vorgegebenen Zeitraum nicht möglich, alle Personen zur selben Zeit an einem bestimmten Ort zu versammeln - irgendjemand war immer gerade nicht greifbar. Was tun? Nun, es wurde eine Aufnahme mit möglichst vielen Personen erstellt und die fehlende(n) Personen(n) einzeln fotografiert und nachträglich eingefügt. Ich will das nötige Vorgehen hier beispielhaft auf zwei Wegen vorstellen: einmal mit Photoshop, was sehr elegant vonstatten geht, und einmal in einer kostenlosen Variante, die - unter Windows - mit den Programmen Paint 3D und GIMP arbeitet.

Künstliche Intelligenz (KI, AI) steht heutzutage in vielen Bildbearbeitungsprogrammen in irgendeiner Form als Bearbeitungswerkzeug zur Verfügung. Mit ihrer Hilfe kann man Himmel austauschen, Rauschen entfernen, Bilder quasi verlustfrei vergrößern und vieles mehr. In letzter Zeit kam auch noch der Aspekt der Bildergänzung oder sogar -erstellung durch textbasierte Eingaben hinzu. Im Endeffekt erkennt die "KI" also Objekte (Gebäude, Personen) und kann sie maskieren, kann Rauschen entfernen oder Bilder quasi verlustfrei vergrößern (wahrscheinlich, indem sie Strukturen wiederholt oder einbaut). Allerdings kosten alle diese Programme bisher Geld - nicht zu verwundern bei dem Aufwand, den die Softwareentwickler hier treiben mussten. Unterdessen gibt es aber auch einige browserbasierte - in gewisser Weise - kostenfreie Angebote.

Über das Entrauschen von Digitalbildern habe ich schon ab und an mal etwas geschrieben. Es gibt hier ja verschiedene Ansätze und Verfahren, die helfen, verrauschte Bilder "ansehbar" zu machen. In letzter Zeit allerdings traten hier neue Verfahren auf die Bühne - wie so oft in letzter Zeit spielt da eine künstliche Intelligenz die entscheidende Rolle. Noch gibt es kein kostenloses Produkt, das diese Techniken nutzt - ich will hier aber trotzdem einen Einblick geben.

In letzter Zeit stößt man häufiger auf sie: Künstliche Intelligenz(en), die "automatisch" Bilder generieren oder Texte verfassen. Funktioniert das wirklich, was steckt dahinter und wofür kann man es nutzen?

Vorbemerkung

"Künstliche Intelligenz" (auf Englisch "Artificial Intelligence", AI) in Bildbearbeitungsprogrammen ist momentan schwer in Mode. Als Erstes ist einmal die Frage zu stellen, was dahintersteckt! Künstliche Intelligenz - so die momentan vorherrschende Definition in diesem Zusammenhang - steht im Kontext mit "big data", also großen Datenmengen. Mit Hilfe dieser Daten kann ein "Deep learning" stattfinden, das dann eine Art Algorithmus produziert, der in bestimmten Situationen verwendet werden kann. Oft finden hier "neuronale Netze" ihre Anwendung, die eben vorher entsprechend trainiert wurden.